AIエージェント開発エンジニア
（カスタマーサポート / コンタクトセンター領域）

お客様のコミュニケーションチャネル（電話・メール・チャット）にAIエージェントを組み込むお仕事です。
チャネルが音声かテキストかは入口の違いにすぎず、その裏側にある「誰からの問い合わせかを特定し、状況を把握し、手続きを実行し、記録する」という業務の流れを、生成AIエージェントと業務システム連携で組み立てます。

【AIエージェント・ソリューションの設計・開発】
・AIエージェントの設計 / 実装（対話設計、プロンプト、ナレッジベース、ツール連携）
・予約システム / CRM / 基幹システムなど、お客様の既存システムとのAPI連携
・本人確認 / 個人情報保護を含むセキュリティ設計
・通話 / チャット内容の文字起こし / 要約 / 分析とデータ活用
・要件定義から設計 / 実装 / 運用まで一貫して担当

想定するユースケースは、宿泊予約の受付・変更、金融機関の本人確認を伴う問い合わせ対応、通販の注文・配送照会、自治体の一次受付、ヘルプデスクの通話記録自動化など、業界ごとに多様です。

【コンサルティング・提案（適性に応じて） 】
お客様の業務をヒアリングし、AI化できる範囲と効果を整理した上で、技術選定からPoC・本番運用までを提案します。
案件状況に応じて、AI事業本部の他の生成AI案件を担当いただくこともあります。

【主に扱う技術】
・クラウド：AWSを中心に、Amazon Connect Customer、Amazon Bedrock、サーバーレスアーキテクチャを活用。お客様の環境や要件に応じて、その他のクラウドサービスにも対応します。
・生成AI：Claude、OpenAI などの生成AIモデル、およびRAG、AIエージェント、MCPなどのアプリケーション技術
・開発基盤 / ツール：DifyなどのLLMアプリケーション開発基盤、音声認識・音声合成サービス
・プログラミング言語：TypeScript、Python

コールセンター・カスタマーサポートの現場から、「電話・メール・チャットでの問い合わせ対応を生成AIで自動化・効率化したい」というご相談が急増しています。
技術を提供するだけでなく、業界ごとの業務を理解し、顧客認証から情報照会、手続き、記録までの一連の体験を設計できるエンジニアを募集します。

• TypeScriptやPython等を用いた、Web/バックエンドシステムの設計・開発・運用経験
• AWSをはじめとするクラウド環境でのシステム設計・構築経験
• 生成AI（LLM）のAPI活用および複数システムとのAPI連携開発経験
• 顧客の業務課題を理解し、要件定義からソリューション構築まで落とし込める姿勢

• コールセンター・カスタマーサポート向けシステムの開発・導入経験、または業務・運用に関する知見
• Amazon Connect、Twilio、Genesys などコンタクトセンター基盤を用いた開発経験
• RAG、エージェント、ツール連携（Function Calling、MCP）を用いた生成AIアプリケーションの開発経験
• IVR・ボイスボットなど音声領域の開発経験
• 本人確認・個人情報保護を含むセキュリティ設計の経験
• CI/CD、IaC（AWS CDK、Terraform 等）に関する基礎的な能力
• React / TypeScript などを使用したフロントエンドの開発経験

• コンタクトセンターのAI化は業界を問わず需要が広がり続けている領域で、多様な業界の業務を知りながら、生成AI・AWS・音声/テキスト双方のチャネルを横断したスキルを築けます
• 社内には生成AIやコンタクトセンター領域に取り組むエンジニアが多数在籍しており、業務で得た知識や経験をブログや社内イベントで発信することで、エンジニアとしてのスキルアップ・キャリアアップができます
• 100%自社受注案件で、下請けや社外常駐はありません

• ユーザー体験・セキュリティ・データまで含めたワークフロー全体を設計したい方
• お客様の業界・業務に興味を持ち、ユースケースから逆算して考えられる方
• 自分でも手を動かして実装できる方
• 生成AI・AIエージェント領域への興味が深く、新しい技術への取り組みに前向きな方
• 未知の課題に対し、自分で調べ、周囲に相談しながら解決できる方
• 受け身ではなく自発的に行動できる方

ミドル：600〜800万円
シニア：800〜900万円

※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします

以下のうち、ご希望の拠点より勤務いただきます。

東京 - 日比谷本社オフィス
大阪 - 大阪オフィス
愛知 - 名古屋オフィス
福岡 - 福岡オフィス

クラスメソッドの福利厚生

◎事例
▸第一興商様 ｜ヘルプデスクの通話録音を文字起こし・要約し、CRM登録を自動化。約90%の精度で要約を生成、通話後5分以内に処理完了

▸プラス株式会社様｜Amazon Connect × Bedrock でコンタクトセンターの問い合わせ記録を自動要約。記録作業を毎日約6時間短縮

▸中電技術コンサルタント様｜Amazon Connect AIエージェントで自治体向けの電話・チャット自動応対を構築

社員と直接会話いただける、オンラインでのカジュアル面談を受け付けています。