新卒一年目で部署選択。クラウドに挑戦できる環境とは? #クラスメソッド採用
クラウド事業統括本部コンサルティング部に所属する森田力が、新卒入社1年目に複数の部署を経験した上で希望部署を選び、AWSを中心としたクラウド技術に挑戦してきた道のりを語るインタビュー動画です。
高専時代の研究やものづくり経験、DevelopersIOを通じてクラスメソッドを知ったきっかけ、入社前後のギャップ、現在の担当業務や印象に残っているプロジェクトを紹介します。
さらに、生成AIツール「Kiro」の特徴や日々の業務でのAI活用方法、AWS認定資格15冠を達成した勉強のコツ、新卒からコンサルタントとして成長してきた経緯にも触れており、クラウド技術に挑戦したい若手エンジニアや高専出身者に向けたメッセージが詰まった内容です。
登壇者
森田力
クラウド事業統括本部 プロフェッショナルサービス事業本部 コンサルティング部
新卒で入社後1年間はいろんな部署を回ったんですけども、その中で一応希望を出すことができまして、私は今所属しているコンサルティング部の方に所属するようになりました。今AWSでいろんなサービスを触ってきたんですけど、Google Cloudの方も多く触っていって、さらにもっと先に行くとMicrosoftのAzureだったりとか、他のクラウドサービスといったのもちょっと攻めていきたいなとは思っています。一番やっぱりやってみる、とりあえず何か触るとか、動いてみるみたいなそういったのが合っている人は、本当にクラスメソッドと結構マッチするんじゃないかなと思います。
クラスメソッド株式会社のクラウド事業本部コンサルティング部の森田と申します。よろしくお願いします。社歴は4年となっておりまして、私は新卒で入社して今4年経過したような形になっております。現在はお客様に対して、AWSを始めクラウドのご支援をさせていただく業務の方を行っております。
高専にいた頃、完全に今の業務に直結しているかというとちょっと怪しいんですけども、研究を進める上で、それこそプログラミングであったりとか、こう研究でしたので、色々調査するといったところは、やはり今の業務を進める中での基礎みたいなところにはなっているのかなと思いますので、本当に専門的な知識がまるっと生きているかというとちょっと怪しいんですけども、基礎みたいなところは結構生きているのかなとは思っています。
私が福岡に移住したきっかけがやっぱりラーメンで、本当に一番好きなラーメンが一蘭というお店があるんですけども、福岡オフィスがちょっと移転してそこのラーメン屋さんからちょっと遠ざかってしまったんですけども、博多駅の近くにある非常に美味しいラーメン屋さんです。泡系の豚骨ラーメンになってまして、ラーメンの上に泡がブクブクなっていて、本当に結構豚骨が強い感じのラーメンです。
高専に私がいたっていうのともちょっと関連はしてくるんですけども、高専の頃から結構ものづくりが好きでして、そのものづくりで、いろんな、最初とかは本当に何か物を使って電子機器を作ったりとか、機械を作ったりみたいなのをこう学校とかでもやっていたんですけども、その中で材料がなくても何か作れないかなってなった時に結構クラウド、クラウドですとやっぱり何か仕入れてとか買ってとかが基本ないので、その中でクラウドをどんどん使っていく中で、DevelopersIO、クラスメソッドが運営している技術ブログの方を見つけて、そこからちょっと興味を持ったというきっかけになります。
結構私は特殊な例なのかなと思ってまして、自分がやりたい技術ベースに色々就職先といったのを調査しまして、その中でクラウドなら、どこかいいかなと思って色々見てはみたんですけども、やっぱりどうしても昔からお世話になっていたDevelopersIOを運営しているクラスメソッドの方には、自分自身も学生時代から知っていたので、そこきっかけでクラスメソッドを応募したという感じにはなります。
皆さんすごいなと思っています。社内でのこう技術イベントとして、LT大会とかもちろん開催されますし、勉強会とかも開催はされるんですけども、なんかそれ以外にも外部コミュニティの中で皆さん登壇されていて、なんかそれを本当に全然負担に感じていらっしゃらず、もう本当に息をするかのようにガンガン登壇しているっていうのは私自身も結構最初入った時は衝撃を受けました。
一番は結構こう技術さえあればいいみたいな形なのかなと若干、なんかDevelopersIOから結構技術強めの会社なのかなと思っていたんですけども、全然そうではなく、それこそ入社してからなんかいろんな方々からのフォローが手厚めだったりとか、実際にオフィスに出社すると、なんか色々コミュニケーションをこまめに取ってくれたりとかで気さくな方ばかりいらっしゃって、なんかそこは結構ギャップがなんかいい意味であったかなと思います。
現在はAWSをメインで業務の方は行っておりまして、実際にお客様に対して、例えばAWS環境で課題をお持ちだったりとか、そもそも今お持ちのオンプレミス上でクラウドに移行したいなど、そういった課題をお持ちだったりするので、それに対してコンサルティングという形でAWSの技術提供だったり、場合によっては環境構築などを支援させていただいております。今は生成AIとかも結構多くのお客様が興味を持たれているところにはなりますので、AWSを使った生成AIのAWSサービスであったりとか、実際に他のAWSサービスとの組み合わせといったアーキテクトといったところをご支援させていただいたりはします。
新卒で入社してからおそらく2番目か3番目ぐらいに担当したプロジェクトになるんですけども、AWSを使ってコールセンターを構築するような案件を担当させていただきました。その際には、私1人で案件を担当するのではなく、他のメンバーも一緒にアサインされてましたので、本当に他のメンバーとコミュニケーションを取りながら、結構コールセンターですので、コールフローを一緒に構築したりとかレビューしたりとかという結構楽しく業務をさせてもらったといったのもあって、そこは結構印象深いなとは思います。
今は生成AIですと割合としては少なく、2割とかにはなります。それこそ今私のいる部署ではAI周り、生成AI、機械学習系はもうほぼほぼやっていなかったんですけども、本当に全体で10%を満たないぐらいでしかこう案件としておそらくなかったと思うんですけども、今もう結構数は増えてきてまして、なんか業界としても生成AIを使って当たり前みたいなところはあるのかなと思うので、そこからAWSの中で活用できないかといった観点で結構今後も多くお客様からご用命いただくことにはなるのかなと思います。一番利用するのは何か文章を作った時の文章添削で一番利用しますね。で、その次はコーディングでも結構利用しておりまして、全部AIを使って作らせると、自分の思い描いたものにはならないので、本当に最初の試作品みたいなのをAIに作らせてそこからのカスタマイズみたいなのは、自分自身でやっていたりします。
お気に入りは直近ですとAWSが出したKiroというツールが興味を持っています。一回触ってはいるんですけども、出てきてまだそこまで時間が経っていないので、日々アップデートが行われているので、そこにちょっとついていくのが大変なんですけども、結構楽しいですね。Kiroの一番の強みとしてはツールとしてAI駆動開発、いわゆる要件定義をベースに開発できるといったところが強みなのかなとは思っています。例えばよくあるClaude Codeであったりとか、Geminiなど、CLIベースで使うツールであればスペックコーディングが簡単に実現できるんですけども、それって結構初めて触る方にとっては難しいんですよね。Kiroであればそれをツールとして、エディターとしてもうまるっと用意してくれているので、そのスペックコーディングが誰でも手軽にできるっていうのは結構強みなのかなと思います。
もう会社全体として生成AIを活用する、利用するといったのはもう促進されてまして、例えばAWSの中にも生成AIの試験、AIプラクティショナーと呼ばれる試験があるんですけども、これはもうみんな取ろうみたいな、そういった形になっておりますし、AIのツールですとClaude Codeは希望があればもう基本的に誰でも利用できますし、もちろん利用した分こう料金、従量課金とかでかかってきたりはするんですけども、そこも使った分だけ何か削減効果が出ていたりとか、より効率よく開発ができているなどあれば利用を推奨しているみたいなところはありますので、なんか会社としても生成AIを自由にと言いますか、促進できるような環境が整っているのかなとは思います。
お客様に何かもちろん喜んでもらえた時にはなるんですけども、例えば知らない情報であったりとか、今までこう課題に感じていた部分をそこまで時間をかけず、さらにコストもかけずぐっと解決できた時になんかお客様からすごい助かったよみたいなお声がけをいただけるっていうのがやっぱり一番やりがいを感じているところかなと思います。そうですね、今ですとコンサルティングという形でご支援させていただいてますので、もう直接お客様と会話しながらお客様の課題を解決するようなとか、あとは実際に何かAWS環境の構築などをしておりますので、直接結構お客様と会話する機会は多いです。
新卒で入社後1年間はいろんな部署、今の所属しているコンサルティング部ももちろん回りましたし、それ以外の開発系の部署なども回ったんですけども、その中で一応希望を出すことができまして、私は今所属しているコンサルティング部の方に入社してから1年後ぐらいで所属するようになりました。最初から1人でお客様の前に立てていった形ではなく、もちろん最初の方はメンターの方とか、メインで担当するのではなく、あくまでもサポートとかサブみたいな形で、案件をどのような形で進めるかとかを、実際の業務ベースで体験しながら学んでいったので、最初はそういった直接お客様の前に出るっていったのは少なかったんですけども、そこの数がどんどん年数が経つにつれて、今ですともうほとんど1人でお客様の前に立っているような状態にはなります。多くのお客様の課題であったりとか、あとはそれこそ作りたいものに対して支援ができるといったところに引かれてコンサルティング部の方を希望しました。
今は4つほどの案件に参加はしております。全国各地の案件ですが、関東、東京とかの方が多いです。西日本でチームを組んで西日本にある会社さんに、何かちょっと営業をかけたりとかセミナーを実施したりみたいなのをやっていますので、地域にちょっと特化して何か支援をしていたりとか業務をしているみたいなところはあります。
業務の中でもAWSサービスを全部使うかと言うと、やっぱりそうではなく、よく使うサービスだとネットワークとかコンピューターであるEC2とかは結構使うんですけど、例えばデータ分析だったりとかそういったところは業務の中でもやらないので、どうしてもその知識としてたまりにくかったりとか、どんどん記憶から薄れていってしまうっていうのはあるんですけども、それを資格試験で、その都度こう勉強すれば情報のキャッチアップをして、何か、お客様からちょっとデータ分析もありも聞きたいんだけどっていう依頼があった時に対応できたりはするので、そういったところからAWS認定試験をずっと更新して取り続けているっていうのはあります。会社のSlackの中でAWS認定試験を受けた際に報告するチャンネルがあるんですけども、そこで例えば合格しましたとメッセージ投稿すると、もう100件近いほどのリアクションもらえてよしみたいな気持ちにはなりますし、逆に不合格だった場合はもう1度トライしてみたいなそういった励ましの言葉ももらえたりするので、資格試験を取る際の結構モチベーションになっていたりはします。AWSはもう本当にクラウドですので、文章を読んでも分かりづらいってなった時はもうとりあえず動かしてやってみるっていうのが一番の勉強方法かなとは思います。ただ課金なので、よくあるのはこう使ったまま放置しっぱなしだと結構コストが無駄にかかってきてしまうってことあるので、そこは結構注意して勉強はしています。きっかけは入社当時はそこまでAWSの知見がもう全くなく、本当にゼロから勉強するとなっていたので、それを体系的に学べるものとしてやっぱり資格試験はあるかなと思うので、そこきっかけで最初は始めました。
最近はAWSの中の生成AI周りのサービス、特にBedrockであったりとかAmazon Qデベロッパーなどについて発信をしています。最新技術をどんどんキャッチアップできるっていったのは結構強みなのかなとは思いますね。それこそ生成AIとか、クラウドはもう日々サービスがアップデートしていきますので、常時こう情報をインプットし続ける必要が、あるんですけども、ただインプットをするだけですと、なかなか自分自身の知識としては溜まりにくいので、そのインプットと同時にアウトプットすると、自分の中にも溜まっていって、何か、お客様に対して対応する時とか何か自分自身作りたいとなった時に生きているのかなと思います。業務後であったりとか、市販機ごととかで各のメンバーとかで食事会みたいなのが懇親会みたいなのがあるんですけども、なんかそこでこう結構ワイワイガヤガヤしているっていうのは福岡オフィスのあったかい部分なのかなとは思います。
私自身今AWSを多く触ってはいるんですけども、直近Google Cloudも触っていますので、今AWS、いろんなサービスを触ってきたんですけど、Google Cloudの方も多く触っていって、さらにもっと先に行くとMicrosoftのAzureだったりとか、他のクラウドサービスといったのもちょっと攻めていきたいなとは思っています。半々半々ぐらいですかね。今後もそれぐらいの割合で情報のキャッチアップとかアウトプットもしていきたいと思っています。今ですとクラウドに対してコンサルティングみたいなのは結構行っているんですけども、今ってこう生成AIがどんどん進化してきていますので、クラウドだけではなく生成AIをお客様の何かビジネスだったりとか課題を解決するためにコンサルティングできたら面白いのかなとは思っております。
クラスメソッドに入社して一番良かったなと思ったところは、多くの社員が技術に対してもう前のめりの姿勢があるので、なんかそこに自分も乗っかかれればスキルアップももちろん技術的なスキルアップもそうですし、それをやる際のモチベーションみたいなのもずっと維持し続けられますので、自分自身が成長できる場がクラスメソッドの中には本当にフィットすればあるのかなとは思っています。一番やっぱりやってみる、とりあえず何か触るとか、動いてみるみたいなそういったのが合っている人は本当にクラスメソッドと結構マッチするんじゃないかなとは思います。
高専ですと結構専門的な勉強であったりとか、高校時代から文系の科目とかもなく結構偏ってもう特化したような形の学校にはなるんですけども、なんかそれって今、私クラスメソッドにも結構似たような部分もあるのかなと思ってまして、例えば今私です結構もうAWSに特化してやっていたりはするので、割となんか高専の人ですとクラスメソッドと相性がいいのかなとは思いますね。クラスメソッドのホームページとかでも公開はしてるんですけども、カルチャーがありまして、カルチャーを見て自分自身の思いとかとマッチしていれば、クラスメソッドに入社すると、先ほどお伝えしたような成長できるような環境があると思いますので、自分自身の成長にもつながりますし、入ってやってみて楽しいと感じていただけるかなと思うので、そういった方はクラスメソッドを検討していただけると良いのかなと思います。
人と技術を愛する仲間求む。
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